Les stratégies de référencement ne peuvent jamais être statiques. Le Web fonctionne rapidement, tout comme la technologie.
Tout est influencé, avant tout, par la façon dont les utilisateurs utilisent Internet et effectuent des recherches en ligne. De ce fait, les moteurs de recherche, Google avant tout, modifient la manière dont les contenus sont classés et organisés, dans le but de toujours renvoyer le meilleur résultat à chaque requête et d’offrir une expérience utilisateur à la hauteur.
Qu’est-ce que cela implique pour la présence en ligne (rentable) d’une entreprise ?
Pour apprivoiser l’algorithme de Google, aujourd’hui et dans l’immédiat, il est nécessaire de revoir la stratégie de référencement à la lumière des mises à jour continues que, depuis des années, Mountain View apporte au fonctionnement du moteur de recherche le plus utilisé au monde, et Concrètement, d’ici 2023, il faudra structurer des stratégies de référencement pour des contenus à l’épreuve de l’IA . C’est comme ça.
Comment l’algorithme perçoit (et évalue) un texte
Aujourd’hui, les algorithmes d’intelligence artificielle émulent les mêmes mécanismes utilisés par les humains pour évaluer l’intelligibilité, la convivialité et l’utilité d’un contenu, en particulier lorsqu’il s’agit de contenu textuel. Pour expliquer comment, mentionnons quelques concepts de base des neurosciences.
Tout en utilisant un contenu, ils donnent une « évaluation » à chaque phrase qui le compose, comme sur une échelle, dans laquelle un mot abstrait a un poids négatif, les mots de conjonction ont un poids neutre et chaque mot qui se réfère à quelque chose de concret, qui a une contrepartie dans le monde réel, a un poids positif.
Le résultat est l’évaluation globale de chaque phrase, donnée par la somme de la valeur de chaque mot. Chaque phrase est donc influencée par le contexte dans lequel elle est insérée.
Comprendre un concept, donc, pour les gens, c’est le construire pas à pas dans son esprit, un chemin qui mène à la valorisation de ce concept qui, s’il est perçu avec une valeur positive, on aura tendance à mémoriser, au contraire, nous aurons tendance à l’écarter.
Pour cette raison, lorsqu’il s’agit de stratégies de référencement, la notion de contenu de valeur revient toujours. Mais quels sont les paramètres de cette évaluation ?
Voici à quoi devrait ressembler le contenu :
- compréhensible
- engageant
- utile
De même, l’intelligence artificielle interprète la compréhensibilité à partir de la catégorisation du contenu, l’engagement à partir de l’analyse des sentiments et l’utilité à partir de la saillance par rapport au contexte dans lequel le contenu est inséré.
Chacune de ces caractéristiques est utilisée par les humains et par les moteurs de recherche qui utilisent l’intelligence artificielle pour évaluer le contenu et doivent être parfaitement en équilibre les unes avec les autres pour réussir.
Stratégies SEO et Intelligence Artificielle : qu’est-ce qui change ?
Tout cela signifie donc que les moteurs de recherche affinent de plus en plus la méthodologie d’évaluation d’un contenu.
Prenons un exemple, en prenant ces deux phrases.
S’il y a dix ans, les moteurs de recherche auraient interprété ces deux notions de la même manière, étant donné la présence des mêmes mots dans les phrases, aujourd’hui, en revanche, ils sont capables d’en comprendre exactement le sens (opposé), grâce à l’IA.
Cela signifie qu’il ne suffit plus que les mots-clés cibles pour lesquels vous essayez de vous positionner soient insérés dans un texte, mais qu’il faut construire un contenu significatif autour des mots-clés et qui réponde exactement à l’ intention de recherche de l’internaute.
Et comment le moteur de recherche comprend-il exactement le contenu et le sens d’un texte ? Avec le RDF.
Un exemple? Sujet, prédicat, objet. Ceux-ci doivent toujours être clairement indiqués dans le contenu.
Sans être trop technique, le RDF (Resource Descriptive Framework) est un type de code qui peut être ajouté aux documents Web aux formats HTML, XHTML et XML et permet d’organiser les informations présentes dans le document à partir d’un nombre minimum de trois éléments liées les unes aux autres.
Aux fins de la stratégie de référencement, les RDF sont importants car ils intègrent et clarifient les métadonnées pour les moteurs de recherche, c’est-à-dire les données qui sont hiérarchiquement à mi-chemin entre le code et le contenu.
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