Un nouvel outil publié par Google analyse vos images. L'algorithme d'apprentissage automatique / intelligence artificielle vous dit en quoi l'image est pertinente.
Cet outil présente les algorithmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique de Google pour la compréhension des images. C'est une partie de Google Produits Cloud Vision.
Est-ce que Cloud Vision Tool reflète l'algorithme de Google?
La plupart des outils et des commandes de recherche proposés par Google n'ont pas toujours reflété l'algorithme utilisé par Google pour les classements. Il est donc probable que cet outil ne donne pas un aperçu de la manière dont Google classe les images.
Cependant, c’est un excellent outil pour comprendre comment les algorithmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique de Google peuvent comprendre votre image.
Ces informations peuvent être utilisées pour améliorer votre image afin qu'elle reflète avec précision le sujet de votre page Web.
Qu'est-ce que Google Image Tool?
Cet outil est un moyen de faire la démonstration de l’API Cloud Vision de Google. Cloud Vision API est un service de cloud qui peut vous permettre d’ajouter des fonctionnalités d’analyse d’images aux applications et aux sites Web.
L’outil lui-même vous permet de télécharger une image et vous explique comment l’algorithme d’apprentissage automatique de Google l’interprète.
Les outils d’analyse d’images de Google classifient les images téléchargées de sept manières différentes:
- Visages
- Objets
- Étiquettes
- Entités Web
- Texte
- Propriétés
- Recherche sécurisée
Visages
L'onglet «visages» fournit une analyse de l'émotion exprimée par l'image. La précision de ce résultat est discutable.
Comme vous pouvez le voir ci-dessous, John Mueller sourit clairement à l’image mais l’outil d’analyse d’images de Google ne l’a pas saisie.
Objets
L'onglet «Objets» montre quels objets sont dans l'image, comme des lunettes, une personne, etc. Cela fonctionne très bien.
Étiquettes
L'onglet « Etiquettes » affiche des détails sur l'image reconnue par Google, tels que les oreilles et la bouche, mais également des aspects conceptuels tels que le portrait et la photographie.
Entités Web
Cela montre les mots descriptifs associés à l'image via le Web. Dans l'image de John Mueller, un site taïwanais a copié cette image à partir du Search Engine Journal. Cela a abouti à ce que des significations liées au chinois soient attribuées à la signification de l'image.
L’onglet Entités Web vous indique ce que dit la présence Web de l’image sur cette image.Dans l'image ci-dessus, il y a des références à DuckDuckGo et à Google Chine. En effet, un site taïwanais a copié l'image d'origine et l'a utilisée dans son article qui incluait DuckDuckGo dans le sujet. Le contenu Web est reflété dans cette partie de l'analyse d'image.
Si Google utilise le Web pour comprendre la signification d’une image, je ne crois pas que les sites de type « grattoir » puissent en influencer le sens. Google utilise plusieurs critères pour comprendre une image.
Je trouve l’onglet Entités Web particulièrement intéressant. Il montre comment Google interprète ce que l'image signifie par ce qui est publié en ligne avec cette image.
Propriétés
Les propriétés sont les couleurs utilisées dans l'image.
Recherche sécurisée
La recherche sécurisée indique le classement de l'image pour le contenu dangereux. Les descriptions d’images potentiellement dangereuses sont les suivantes:
- Adulte
- Parodie
- Médical
- La violence
- Racé
Voici un autre exemple:
Cet exemple illustre la capacité de Google à lire du texte:
Google a la capacité de reconnaître du texte. La question de savoir si Google utilise l'OCR à des fins de classement est une question ouverte.Google utilise des légendes d'image, du texte alternatif, le nom du fichier et le texte entourant l'image afin de comprendre l'image et de l'utiliser à des fins de classement.
Google n'a pas révélé s'ils utilisaient du texte sur des images à des fins de classement. Comme vous pouvez le voir ci-dessus, Google a la capacité (via Reconnaissance optique de caractères), pour lire des mots en images.
À emporter
Il s'agit d'un outil de diagnostic intéressant pour vous aider à comprendre comment Google pourrait éventuellement comprendre vos images. Cela pourrait également vous indiquer si vous avez peut-être besoin d'optimiser davantage l'image.
Téléchargez une image et voyez ce que Google pense de votre image:
https://cloud.google.com/vision/docs/drag-and-drop
Plus de ressources
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Captures d'écran par auteur, modifiées par l'auteur