Récemment, un article de LinkedIn affirmait que vous pouviez remplacer les outils de référencement payants par seulement une poignée d'invites ChatGPT et économiser 8 400 $ par an.

Post LinkedIn disant que vous pouvez remplacer les outils de référencement payants par ChatGPT

Le message a explosé. Plus de 500 likes, plus de 400 commentaires et les gens adorent ça.

Mais pas les référenceurs.

Les référenceurs répondent que vous ne pouvez pas remplacer les outils de référencement par l'IALes référenceurs répondent que vous ne pouvez pas remplacer les outils de référencement par l'IA
Les référenceurs répondent que vous ne pouvez pas remplacer les outils de référencement par l'IALes référenceurs répondent que vous ne pouvez pas remplacer les outils de référencement par l'IA

Je n’arrive pas à croire que nous en parlions encore à la fin de 2025. J’ai envie de croire que c’est un piège furieux. Mais s’il s’oppose volontairement, voici la vérité : ChatGPT ne fait pas et ne peut pas faire de référencement. Il ne peut qu'en parler.

Il peut ressembler à un expert, proposer les bons termes et même générer un tableau crédible de mots-clés « à faible concurrence et à forte intention » avec CPC et volume de recherche.

Mais ces chiffres sont complètement fictifs. Ils ne peuvent pas voir les données qui alimentent le référencement. Ils ne peuvent que s’en approcher.

Si cela vous convient, alors c'est parfaitement bien.

Ce qui ne va pas, c'est de croire que les chiffres générés par ChatGPT sont vrais et d'autres personnes vous disent que vous pouvez simplement faire confiance à ce que génère ChatGPT.

Pour comprendre pourquoi l’affiche est fausse, vous devez regarder comment fonctionnent réellement les LLM.

Les LLM sont formés sur des ensembles de données massifs sur le langage écrit, apprenant des modèles sur la façon dont les mots se suivent généralement. Tout ce qu'ils font, c'est prédire le texte.

ChatGPT n'extrait pas de données d'un index de recherche en direct ou d'une base de données de mots clés. En fait, il y a un « arrêt brutal » lorsque leurs données d’entraînement se terminent. Par exemple, la date limite de GPT-5 était septembre 2024.

Les LLM ne peuvent pas non plus suivre l'évolution des classements, la fluctuation des volumes de recherche ou la croissance des backlinks au fil du temps.

Lorsqu'ils vous donnent un mot-clé avec « 1 200 recherches mensuelles » ou un score de difficulté de « 43 », ce ne sont pas des mesures. Ce ne sont que des suppositions. Le modèle n'a pas de réelle visibilité sur l'index de Google ou sur les données SEO importantes.

Comme mon ami Matti Ljungberg dit« Bien sûr, il peut « estimer le volume de recherche mensuel ». Tout comme je peux estimer qu'il y a 47 millions de pingouins vivant dans votre réfrigérateur. Une pure supposition, mais cela semble convaincant ! »

Matti Ljungberg affirme que les estimations ne sont que des suppositionsMatti Ljungberg affirme que les estimations ne sont que des suppositions

D'autre part, chez Ahrefs, nous collectons, traitons et stockons de grandes quantités de données de recherche importantes. Nous disposons du deuxième robot d'exploration Web le plus actif au monde et nous explorons et réexplorons des milliards de pages, en mettant constamment à jour ces pages et leurs backlinks dans notre index.

Ahrefs possède le robot d'exploration Web le plus actif du secteur du référencementAhrefs possède le robot d'exploration Web le plus actif du secteur du référencement

Nous avons également des milliards de mots-clés (28 milliards, pour être exact) dans notre base de données de mots-clés.

Ahrefs a 28 milliards de mots-clés dans son indexAhrefs a 28 milliards de mots-clés dans son index

Nous utilisons toutes ces données pour calculer les mesures importantes pour les référenceurs : évaluation du domaine, volume de recherche, trafic de recherche organique, difficulté des mots clés, profil de backlink, tendances de recherche, etc.

Ainsi, même si ChatGPT peut parfaitement décrire le référencement, il ne peut pas l'exécuter. Vous avez toujours besoin de données SEO pour faire une bonne analyse.

La bonne nouvelle : le problème ne vient pas de l’IA. C'est la déconnexion entre les LLM et les données SEO.

Ainsi, si vous pouvez connecter ChatGPT et d’autres LLM à des données SEO en direct, vous pourrez obtenir des informations SEO exploitables comme si vous parliez à un ami.

Lily Ray explique pourquoi le MCP est importantLily Ray explique pourquoi le MCP est important

Devinez quoi? Tu peux. Parce que c'est exactement ce que Ahrefs MCP (Model Context Protocol) le fait.

Qu'est-ce qu'Ahrefs MCPQu'est-ce qu'Ahrefs MCP

En termes simples, l'Ahrefs MCP est un pont, un standard qui permet aux assistants IA comme ChatGPT ou Claude de se connecter directement aux données d'Ahrefs. Au lieu de s'appuyer sur ses données d'entraînement, votre assistant IA préféré peut désormais passer des appels API en direct à Ahrefs et accéder réel métriques de mots clés, backlinks et données de performances du site.

Maintenant, au lieu d'utiliser une invite comme celle-ci et de laisser ChatGPT halluciner les données de mots clés pour vous…

Une invite ChatGPTUne invite ChatGPT

Vous pouvez connecter votre compte Ahrefs avec ChatGPT ou Claude, puis utiliser cette invite :

Parlez-moi du classement [Competitor] a sur la première page de Google que [My Site] n'a pas de classement sur la première page pour.

Pour découvrir les écarts de contenu entre votre site Web et vos concurrents.

Cool, non ? En fait, une fois que vous avez connecté Ahrefs à l'assistant IA de votre choix, l'affiche vous invite maintenant faire avoir du sens. Parce que vous ne demandez plus à ChatGPT d'halluciner. Vous lui demandez d'appeler la base de données d'Ahrefs et de renvoyer des mesures réelles à partir de notre base de données en direct.

Vous voulez plus de cas d’utilisation sur la façon d’utiliser notre MCP avec des assistants IA ? Découvrez cet article sur les 15 meilleurs cas d'utilisation de la légende SEO Glen Allsopp.

Réflexions finales

Pour le dire simplement : les invites n’ont pas échoué parce qu’elles étaient mauvaises. Ils ont échoué parce qu’ils étaient aveugles. Mais grâce à notre MCP, ils peuvent désormais « voir ».

Cela dit, même avec un accès à des données réelles, l’IA n’est pas soudainement une stratège SEO. Il lui faut encore un humain qui sache quoi en faire.

Le MCP ne remplace pas votre jugement, votre flux de travail ou votre expérience. Cela supprime simplement le travail fastidieux entre la perspicacité et l’action. Au lieu de basculer entre les filtres, les exportations et les tableaux de bord, vous pouvez simplement poser votre question et obtenir plus rapidement les données auxquelles vous faites confiance.

L'IA ne remplace pas le référencement. Au contraire, cela vous aide à évoluer.



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