Les nouvelles données de recherche montrent les modèles de liens entrants des sites classés. Les résultats de l'étude ont des résultats mitigés. Dans un sens, les recherches indiquent que les liens ont tendance à jouer un rôle moins important dans le classement. Fait intéressant, il existait des différences surprenantes lorsque les requêtes commerciales étaient comparées aux requêtes informatives.

Dans les graphiques suivants, plus le score numérique est élevé, plus la corrélation des backlinks avec le classement est élevée. Plus la corrélation est haute. Plus faible est moins de corrélation.

Pas de changement d'influence de lien

La recherche a comparé les mêmes 6 000 requêtes au fil du temps. De 2016 à 2018, les chercheurs ont échantillonné les données et noté combien de liens étaient contenus dans les sites classés au sommet de Google.

L'idée était que si les liens jouaient un rôle majeur ou moins dans les résultats de la recherche, les informations relatives au lien retour refléteraient les modifications.

Une comparaison des 6 000 requêtes a montré qu'il n'existait aucune différence statistique d'influence des liens entre 2016 et 2018. Les éléments de preuve montrent clairement qu'il n'y a pas eu de changement dans la manière dont Google traite les liens.

Une nouvelle recherche donne des indices sur les liens et les sites les mieux classés En comparant 6 000 requêtes de recherche, les chercheurs ont découvert que le nombre de liens contenus dans les sites les mieux classés n’a pas changé.

Les chercheurs ont ensuite augmenté le jeu de données à 16 000 requêtes de recherche

Graphique illustrant les différences de backlink des sites dans 16 000 requêtes Les montants des liens en retour pour les sites les mieux classés sur 16 000 requêtes de recherche ont montré que, statistiquement, il n'y avait aucune différence.

C’est peut-être une réflexion sur le fait qu’un algorithme ne change pas beaucoup en deux ans? Ensuite, une chose surprenante s'est produite.

Les chercheurs ont augmenté la taille de l’échantillon de données de 16 000 à 27 000 requêtes de recherche. Ce qu’ils ont découvert, c’était la nuit et le jour entre les deux ensembles de données.

Requêtes commerciales ou informatives

La recherche a été étendue à 27 000 requêtes de recherche et c’est là que les différences ont commencé à être remarquées.

Les chercheurs ont divisé les requêtes entre requêtes informatives et commerciales.

Le classement des sites pour les requêtes d'information contenait plus de backlinks que celui des sites pour les requêtes de recherche commerciales.

Une nouvelle recherche donne des indices sur les liens et les sites les mieux classés

Pourquoi les sites d'information contiennent-ils plus de backlinks?

Il est paradoxal que moins de liens alimentent les requêtes de recherche commerciales. Le marketing Internet implique que quelque chose soit vendu. Alors, pourquoi les sites classés pour les requêtes commerciales contenant moins de liens?

Les chercheurs ont ensuite divisé les requêtes de recherche commerciales par secteur de niche et noté les différences.

Requêtes commerciales

  1. Financial .372
  2. Medical .292
  3. Technologie .236
  4. Tous les autres .232
  5. Tous les secteurs ensemble .238

Comme vous pouvez le constater dans la liste ci-dessus, les requêtes de recherche financière les mieux classées contenaient plus de backlinks que tous les autres secteurs. Les niches commerciales situées en dehors des trois secteurs nommés contiennent le moins de backlinks.

Requêtes d'information

  1. Medical .337
  2. Tous les autres .320
  3. Financial .306
  4. Technologie .266
  5. Tous les secteurs ensemble .314

Fait intéressant, les backlinks des sites d’information les mieux classés ont été classés dans des proportions différentes de celles des sites commerciaux. Les sites classés pour les requêtes médicales contenaient plus de backlinks que les sites du secteur financier.

Les liens comptent moins? Dépend des données

Voici où les données montrent un point de vue différent sur l’importance des liens dans les résultats de la recherche. À partir de la première étude, ils ont normalisé toutes les informations de backlink par classement. Voici comment Eric Enge l'a expliqué:

«Nous avons normalisé le nombre total de liens pour chaque requête individuelle pour tous les résultats, de 1 à 100. Nous avons ensuite additionné tous les totaux normalisés pour les résultats du numéro un, puis séparément tous les totaux normalisés des liens pour les résultats du deuxième nombre, et ainsi de suite. Ensuite, nous avons exécuté le calcul de corrélation de Spearman à ce sujet.

Ils ont donc pris la première des 6 000 requêtes de recherche et normalisé les données de liaison en retour. Ensuite, ils l'ont fait aux positions 2 à 100. Ensuite, ils ont effectué les calculs. Ils ont répété ce processus sur les 16 000 requêtes et 27 000 données de la requête. Les résultats ont été extraordinaires.

Analyse par classement de 6 000 requêtes

Les données montrent que les liens importaient davantage en 2016, puis moins en 2017, puis plus en 2018, mais moins qu'en 2016.

Graphique de l'influence du backlink par le classement position La corrélation de backlink des sites classés sur 6 000 requêtes par classement.

Analyse par classement sur 16 000 requêtes

Les résultats de 16 000 requêtes sont différents de ceux de 6 000 requêtes de recherche.

Les données montrent que les liens ont beaucoup compté au cours des trois années (2016, 2017 et 2018). Mais cette fois, cela montre que les liens importaient davantage en 2017 qu'en 2018.

Graphique de l'influence des liaisons en amont par le classement La corrélation de backlink des sites classés sur 16 000 requêtes par classement.

Analyse par classement sur 27 000 requêtes

L'analyse de 27 000 requêtes montre qu'en 2018, les liens sont plus importants que dans les autres ensembles de données de 6 000 et 16 000 requêtes de recherche.

Cette analyse montre que les liens sont plus importants que jamais pour le classement:

Graphique de l'influence des liens en amont par le classement La corrélation de backlink des sites classés dans 27 000 requêtes, normalisée par classement.

L'ensemble de 16 000 données de requête montre qu'en 2018, les liens importaient moins qu'en 2016 et 2017.

  • Août 2016 .815
  • Mai 2017 .864
  • Août 2018 .770 ← Corrélation inférieure

C’est une tendance à la baisse.

L'ensemble de données de 6 000 requêtes a montré une tendance ascendante et descendante, avec mai 2016 indiquant que les liens importaient davantage qu'en 2018

  • Mai 2016 .951
  • Août 2016 .866
  • Mai 2017 .802
  • 2018 .911 ← 2018 marque moins que mai 2016

Les chercheurs ne disposaient pas des 27 000 données de requête pour 2017 et 2016. Nous ne pouvons donc pas vraiment savoir si le score d'influence de lien sur l'ensemble de données 27k fait partie d'une tendance à la baisse.

Il semble que cette méthode montre une extraordinaire corrélation entre les liens et le classement. La différence entre cette méthode et les autres méthodes est profonde.

La question est de savoir quelle méthode est la plus précise.

  • L'importance des liens va-t-elle monter et descendre en fonction du mois ou de l'année?
  • Ou est-ce que l'importance des liens diminue progressivement?

Pour moi, il semble qu'il n'y ait pas de réponse claire.

Les auteurs de cette recherche ont bien compris la difficulté d'utiliser des statistiques pour identifier des corrélations claires:

«… La pertinence et la qualité sont des facteurs de classement très importants, comme il se doit. En outre, il existe de nombreux autres facteurs, tels que le besoin de Google de montrer la diversité des SERP… »

En d'autres termes, d'autres facteurs interviennent après le classement des liens et des pages. Des facteurs tels que la géographie, le caractère local, informatif ou commercial de la recherche, l'emporteront sur le gagnant du concours de classement de liens.

Le fait qu'Eric Enge soit associé à cette recherche le rend important, car Eric et l'agence Stone Temple sont conscients des limites de l'exploration de données et de la connaissance reflétée dans leur rapport.

À mon avis, l'intérêt de cette recherche est de mettre en évidence différents modèles de liens entre des sites commerciaux et informationnels couronnés de succès. Mais tirer des conclusions de ces modèles peut être risqué.

Par exemple, les requêtes médicales informationnelles les mieux classées contenaient plus de backlinks que les requêtes médicales commerciales.

  • Requêtes médicales informatives .337
  • Requêtes médicales commerciales .292

Les données ne signifient pas que les sites d’information médicale ont besoin de plus de liens que de sujets médicaux commerciaux pour faire concurrence. Cela peut simplement refléter une communauté de liens globalement plus petite en concurrence pour les termes médicaux commerciaux.

Par exemple, la concurrence pour les requêtes liées aux procédures hospitalières locales peut être moins forte. Les statistiques ci-dessus peuvent également refléter le fait que les nouvelles, les blogs et autres publications Web citent plus couramment les requêtes médicales d’information.

Ainsi, une façon possible d'examiner les données est que la communauté de liens associée aux communautés médicales informationnelles est plus grande que la communauté de liens associée aux requêtes de recherche commerciales. Mais nous ne pouvons pas dire avec certitude si nous ne connaissons pas la taille relative des deux communautés.

Les observations basées sur les données limitées ne sont pas concluantes.

Un article récent dans Wired intitulé La promesse exagérée de l'exploration de données avait ceci à dire sur les statistiques minières pour le sens:

«Trouver quelque chose d'inhabituel ou d'étonnant après que cela se soit produit n'est ni inhabituel ni surprenant. On trouvera sûrement des modèles, et ils seront probablement trompeurs, absurdes ou pires.

En 2011, Google a créé un programme d'intelligence artificielle appelé Google Flu qui ont utilisé des requêtes de recherche pour prédire les épidémies de grippe. Le programme d’exploration de données de Google a examiné 50 millions de requêtes de recherche et a identifié les 45 plus corrélées à l’incidence de la grippe. … Après avoir publié son rapport, Google Flu a surestimé le nombre de cas de grippe pour 100 des 108 prochaines semaines, en moyenne de près de 100%. “

Quel est le statut des liens et du classement?

Il existe de nombreux indices, mais la nature de l’exploration de données ne permet pas d’obtenir des réponses définitives. Nous pouvons cependant être certains que les liens font toujours partie de l'algorithme de classement.

Cela fait de nombreuses années que les liens ont été le facteur décisif pour le classement. L’intérêt de la recherche est de donner une vue globale de l’état des liens. Et ce n’est pas une vue que nous avons souvent le privilège de voir.

Lire l'intégralité du rapport au Stone Temple.

Images by Shutterstock, Modifié par l'auteur
Captures d'écran par auteur, modifiées par l'auteur

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