Nous sommes une espèce visuellement orientée. Les humains peuvent comprendre les images en un clin d'œil. En comparaison, nous lisons terriblement et comprenons le texte encore plus lentement. De plus, un pourcentage de la population mondiale est constitué de penseurs visuels – des personnes qui pense en images. Compte tenu de cela, il n’est pas étonnant de voir la recherche évoluer vers un mode plus visuel. Vous pouvez commencer votre prochaine recherche en ouvrant l'application Appareil photo sur votre smartphone. Rencontrez la recherche visuelle.
Qu'est-ce que la recherche visuelle?
La recherche visuelle comprend toutes les recherches utilisant des images du monde réel, telles que des photos ou des captures d'écran, comme point de départ. Chaque fois que vous dirigez votre appareil photo Google Lens vers un vêtement, vous effectuez une recherche visuelle. Chaque fois que vous utilisez Pinterest pour faire correspondre un style, vous effectuez une recherche visuelle. La recherche visuelle répond à des questions telles que: «Montre-moi des trucs un peu comme ça mais différents», ou «Je ne sais pas ce que je veux, mais je le saurai quand je le verrai».
Le style ne correspond pas seulement à l’impressionnant costume que vous avez vu, ni au type de chaise qui se trouve à l’intérieur de cet intérieur branché, cela va beaucoup plus loin que cela et nous ne sommes encore qu’au début. Les applications photo peuvent lire du texte dans les images et le traduire. La vision par ordinateur peut reconnaître des tonnes d’entités, des célébrités aux logos, des repères à l’écriture manuscrite. Actuellement, la recherche visuelle fait des vagues dans les secteurs de la mode et de la décoration intérieure, avec de grandes marques comme Amazon, Macy’s, ASOS et Wayfair en tête.
La recherche montre que les consommateurs sont très intéressés par l’utilisation de la recherche visuelle dans le cadre de leur expérience de magasinage. De plus, un article récent de Sparktoro a révélé que Google Images était le deuxième acteur du marché des moteurs de recherche, avec 21% des recherches commençant dans cette région. Les images sont là pour rester.
De nombreux internautes américains considèrent que la recherche visuelle est un excellent ajout aux canaux de recherche classiques:
Aujourd'hui, les gens prennent des photos de tout, pas seulement de beaux paysages ou des souvenirs de leurs aventures, mais aussi de choses dont ils doivent se souvenir ou de tâches à accomplir. La recherche visuelle aidera de plus en plus à transformer ces images en tâches réelles. Prenez une photo d'une carte de visite et ajoutez automatiquement les détails de contact à mon carnet d'adresses. Ou bien prenez une photo de ma liste de courses écrite et ajoutez les articles au panier de mon supermarché préféré. Tout est possible.
La recherche visuelle diffère de la recherche d'image
La recherche visuelle fait partie de quelque chose appelé sensoriel recherche, qui consiste en une recherche par texte, voix et vision. Dans le passé, presque chaque recherche commençait par une personne tapant quelques mots dans un champ de texte. Aujourd'hui, de plus en plus, les recherches commencent par la voix ou en pointant une application d'appareil photo sur quelque chose. Vous constaterez que ces différents types de recherche convergent de plus en plus, car la recherche visuelle est un excellent ajout à la recherche textuelle et vocale.
Alors que la recherche visuelle utilise des éléments visuels comme point de départ, la recherche d’image est différente. La recherche d'images a toujours existé. Une recherche d'image classique commence par une invite de recherche saisie dans un champ de recherche et mène à un SERP qui affiche un nombre d'images correspondant à cette recherche spécifique. Ces images peuvent être réduites en sélectionnant des filtres intelligents dans la barre de menus.
Comment fonctionne la recherche visuelle?
Les gens parlent de recherche visuelle depuis longtemps, mais au cours des deux dernières années, elle a vraiment pris toute son ampleur. Des smartphones très puissants, une intelligence artificielle de plus en plus intelligente et l'intérêt du consommateur sont les moteurs de la croissance de ce développement passionnant. Mais comment fonctionne la recherche visuelle?
La recherche visuelle est alimentée par vision informatique et formée par apprentissage automatique. La vision par ordinateur peut être décrite comme la technologie qui permet aux ordinateurs de voir. Non seulement cela, il fait comprendre aux ordinateurs quoi ils voient et leur font faire quelque chose d'utile avec cette connaissance. En un sens, la vision par ordinateur essaie de faire comprendre aux machines le monde que les humains voient.
La vision par ordinateur existe depuis des siècles, mais grâce aux développements matériels et aux nombreuses nouvelles découvertes dans le domaine de l'apprentissage automatique, elle s'améliore à pas de géant. L'apprentissage automatique fournit l'essentiel des informations nécessaires à un algorithme pour donner un sens aux images. Pour une machine, une image n’est qu’un tas de nombres aléatoires. Elle a besoin d’un contexte pour comprendre le moindre détail. L'apprentissage automatique peut fournir ce contexte.
Apprendre à un ordinateur à voir
En utilisant l’apprentissage automatique, vous pouvez littéralement enseigner à un ordinateur ce qu’est un ensemble d’entraînement – commencer petit puis grandir rapidement. Donnez-lui suffisamment de données et il peut aussi faire la différence entre de légères variations. Pour accroître la connaissance de ces machines, Google croise ses conclusions avec son graphe de connaissances. De cette façon, il est beaucoup plus facile pour les machines de relier les pièces du puzzle pour déterminer le contenu d’une image particulière et la manière dont cette image s’intègre dans l’ensemble (jeu de mots). De nombreux fournisseurs donnent également à leurs modèles de vision par ordinateur des capacités de ROC, ce qui signifie qu'ils comprennent également le texte.
Il existe de nombreux fournisseurs tiers de ce type de technologie si vous souhaitez intégrer la vision par ordinateur à votre logiciel. En plus de tous les fournisseurs tiers, les plates-formes telles que Cloud Vision de Google et la plate-forme de développement Visual Search de Bing vous offrent différentes manières d’intégrer la recherche visuelle à vos sites et à vos applications.
Utilisations de la recherche visuelle
Vous vous trompez peut-être en pensant que la recherche visuelle n’est pas très utile au propriétaire de site moyen. Ou peut-être pensez-vous que cela ne signifie pas grand chose pour le référencement. Ce serait faux. Les grandes marques testent cela et conditionnent leurs consommateurs à utiliser la recherche visuelle. Si vous êtes dans le commerce, vous devez surveiller ce développement. Nous verrons beaucoup plus de joueurs entrer dans l'espace de commerce électronique avec recherche visuelle ou renforcer rapidement leur présence et leur puissance, comme Pinterest avec leurs nouvelles épingles automatisées Shop The Look. Il se passe beaucoup de choses, mais la recherche visuelle n’en est encore qu’au début de son cycle de vie.
À l’heure actuelle, l’objectif est de donner un sens aux images et de faire quelque chose d’utile avec. Bientôt, nous verrons également la recherche visuelle entrer en contact avec la réalité augmentée et peut-être même la réalité virtuelle? Tandis que AR et VR ont été battus à mort à ce jour, il reste encore à trouver l’application meurtrière de ces développements technologiques. Augmenter le monde réel sur des résultats de recherche visuels serait peut-être juste cela?
La recherche visuelle peut servir à beaucoup de choses, comme vous aider à découvrir des points de repère dans une ville étrange, à augmenter votre productivité ou à trouver la magnifique paire de chaussures qui correspond parfaitement à la nouvelle robe que vous avez achetée. Il peut également vous aider à identifier des éléments tels que les plantes et les animaux et à vous apprendre à effectuer une tâche particulière. Qui sait quoi d'autre?
Quelques applications de recherche visuelle
Lorsque nous pensons à la recherche visuelle, quelques joueurs viennent immédiatement à l’esprit. Ce n’est pas si étrange que presque toutes les grandes marques expérimentent la recherche visuelle ou fassent des recherches sur ce que la vision par ordinateur peut apporter à leur plate-forme.
Facebook, par exemple, travaille à la création d'une version de leur Marketplace, basée sur l'IA. Ils ont même acheté une nouvelle technologie de recherche visuelle appelée GrokStyle, capable de stimuler ce développement. Apple a également racheté plusieurs sociétés actives dans le domaine de la recherche visuelle, principalement pour améliorer leurs applications photo, tandis que leur programme de développement ARKit offre des options très intéressantes pour le traitement des images. Snapchat et Instagram vous permettent tous les deux d’acheter des choses sur Amazon en pointant votre appareil photo sur un objet.
Voici quelques-uns des outils de recherche visuels les plus utilisés de ce moment:
Lentille Pinterest
La recherche visuelle existe depuis un certain temps, mais une plate-forme l’a mise sous les feux de la rampe: Pinterest. Pinterest est l'OG, pour ainsi dire. C'est une plate-forme intrinsèquement visuelle car elle permet aux utilisateurs de collecter des images dans des tableaux et les aide à s'inspirer pour regarder les panneaux des autres peuples. Bien que utile et intéressant, il s’agissait d’un produit relativement statique.
Il y a quelques années, la société a commencé à investir énormément dans la vision par ordinateur, l'IA et l'apprentissage automatique, ce qui a finalement conduit à la création d'une application appelée Lens. Le développement en cours a amené des choses comme Shop the Look, qui était le premier outil visuel d'achat en son genre. Les choses ont vraiment décollé pour Pinterest. En 2018, un an après la sortie de Lens, plus de 600 millions de recherches visuelles ont été effectuées chaque mois. C’est une augmentation de 140% d’une année sur l’autre. Cela suggère une ascension fulgurante, mais sa dépendance à la plate-forme le rend trop «fermé» pour atteindre une masse critique. De plus, la concurrence s'accélère.
Google Lens
Google Lens souhaite transformer votre téléphone en un moteur de recherche visuel. Appuyez sur la petite icône Lens, dirigez votre appareil photo vers un objet et le tour est joué! Google pousse Lens assez fort. Vous pouvez le trouver partout: dans l'application Photos, dans l'application Recherche Google et dans l'Assistant Google. Ce dernier est intéressant, car vous pouvez utiliser Assistant pour modifier les images que vous capturez. Prenez une photo d'une recette et demandez à l'assistant de l'ajouter à votre livre de recettes. Ou utilisez Google Translate pour traduire le texte en langue étrangère sur ce panneau – en direct, si vous le souhaitez.
Google Lens fonctionne en temps réel et reconnaît plus d'un milliard de produits. À la fin de l'année dernière, Google a annoncé que Lens était également disponible pour les recherches d'image régulières. Les États-Unis seulement pour le moment, mais il devrait être déployé dans le monde entier plus tard cette année.
Bing Visual Search
Bing est très actif dans l'espace de recherche visuelle. Microsoft a effectué de nombreuses recherches et mis à disposition un grand nombre de connaissances. Ils ont non seulement intégré leur recherche visuelle dans une application mobile vraiment géniale pour les grandes plates-formes, mais ils disposent également d'une plate-forme Web dédiée. Ce site Web démontre la puissance de la recherche visuelle Bing et fonctionne très bien. Il suffit de télécharger une image et de voir ce que Bing en fait. Ou utilisez l'une des images d'exemple pour avoir une idée rapide de la qualité de son fonctionnement.
Tandis que Bing mobile fait la même chose que les autres fournisseurs de recherche visuelle – dirigez votre caméra vidéo vers quelque chose et lui demandez de quoi il s'agit -, ils ont un grand différenciateur: les compétences. Les développeurs peuvent exploiter le pouvoir de la recherche visuelle pour ajouter une compétence à une image correspondante. Ainsi, si Bing reconnaît un grand nombre de produits, vous pouvez définir ce qu'un chercheur devrait être capable de faire une fois que votre image a été analysée. Pour cela, la recherche visuelle identifie l'intention de la recherche et demande différentes compétences en fonction de cette intention. Après cela, Bing combine les compétences et les envoie à l'application. Si vous avez un magasin de décoration, une recherche comme celle-ci pourrait ne pas être que yield a acheter compétence, mais aussi une DIY compétence. Vous pouvez développer ces compétences vous-même. Essayez-le sur la plate-forme de développement Bing Visual Search.
Amazone
Amazon utilise leur technologie de recherche visuelle principalement pour fournir à d'autres plates-formes un moyen de magasiner visuellement des contenus. J'ai déjà mentionné qu'ils travaillaient avec Snapchat et Instagram pour permettre aux utilisateurs d'acheter via leur application pour appareil photo. Pour Amazon, la recherche visuelle est importante car elle leur donne un nouveau moyen de faire magasiner les utilisateurs. Désormais, si vous voyez quelque chose dans un magasin, vous pouvez en prendre une photo avec la fonctionnalité de recherche de caméra dans l'application Amazon. Il vous montre tous les produits pertinents disponibles sur Amazon et vous pouvez affiner votre recherche via des attributs visuels si vous le souhaitez.
Apparemment, Amazon travaillait sur une plate-forme d'achat basée sur l'IA, appelée Scout. Le mois dernier, cependant, Amazon a annoncé un nouveau robot de livraison appelé Scout. Pour l’instant, on ignore ce qui est arrivé à l’ancien produit Scout. L'ancien Scout permettait aux utilisateurs de constituer une sorte de base de données de goûts en appréciant ou en désapprouvant les produits et leurs variantes. Cela les aiderait éventuellement à réduire leur nombre et à découvrir de nouveaux produits qui correspondraient à leurs goûts.
Une autre chose intéressante sur laquelle travaille Amazon est la combinaison de recherche visuelle et vocale. Des produits tels que Echo Show et Echo Spot intègrent chez vous un assistant vocal intelligent, qui prend en charge les résultats de recherche avec des éléments visuels. Amazon offre également de nombreuses informations sur le fonctionnement de la recherche visuelle et sur la manière de construire votre propre intégration sur AWS.
Mais comment la recherche Google Image est-elle liée à cela?
En lisant tout cela, vous pourriez penser que la bonne vieille recherche d'images est en voie de disparition. Eh bien, vous avez tort. Une grande partie des recherches a lieu dans la recherche d'images. La recherche visuelle est une sorte d’extension pour la recherche d’image. Vous l'utilisez dans des circonstances différentes. Les résultats sont également différents. Si vous savez ce dont vous avez besoin, vous irez chercher une image dans la recherche d’image. Si vous voyez quelque chose d’intéressant sur une image mais que vous n'êtes pas tout à fait sûr de quoi il s'agit, appuyez sur cette image et laissez la recherche visuelle faire son travail.
Google Image search a fait peau neuve cette année. Presque tous les mois, Google modifiait quelque chose ou ajoutait de nouvelles fonctionnalités. J'ai déjà mentionné la disponibilité de Lens dans les résultats de la recherche d'images sur mobile. Appuyez simplement sur une image pour voir si Lens peut voir ce que c'est. La recherche d'images comporte également des filtres de concepts associés qui vous permettent d'explorer votre sujet ou de découvrir des éléments associés auxquels vous n'aviez jamais pensé. Il existe maintenant des badges pour identifier si un produit est un produit que vous pouvez acheter directement. Ce n’est qu’un petit échantillon des modifications apportées à la recherche d’image. O, ai-je mentionné que vous pouvez simplement taper [fluffy Japanese dog] pour trouver le résultat de la recherche de ces mignons chiens Shina Ibu que vous avez vus plus tôt dans ce post? Yay entités, yay graphique de la connaissance!
Image SEO: Plus important que jamais
Comme nous utilisons de plus en plus d'images pour rechercher des contenus, nous devons prendre davantage soin de notre référencement d'image. Le référencement d’image a toujours été une réflexion après coup pour beaucoup de gens, mais n’allez pas comme ça. Vous pouvez gagner beaucoup en vous servant uniquement d’images de haute qualité, pertinentes et optimisées à fond. Google voit le potentiel énorme et y met encore plus de poids. Gary Illyes, dans une récente AMA sur Reddit:
«Nous savons simplement que la recherche dans les médias est trop ignorée pour ce qu’elle est capable de faire pour les éditeurs. Nous faisons donc davantage appel à des ingénieurs ainsi qu’à une plus grande portée.»
Gary Illyes
L’année dernière, le dernier changement algorithmique de Google dans le domaine de la recherche d'images a porté sur:
- classer les résultats en fonction des images et du contenu
- autorité
- pertinence
- fraîcheur
- emplacement
- le contexte
Il n’est pas difficile de préparer vos images pour la recherche d’image. Si vous souhaitez en savoir plus, nous publions un article complet sur le référencement des images. En bref:
- Utilisez des données structurées, le cas échéant: marquez vos images
- Utilisez les attributs alt pour décrire les images
- Trouver des images uniques – pas de photos
- Créez-les de haute qualité si vous voulez que l'IA sache ce qu'il y a dessus
- Ajoutez-les dans un endroit approprié, où ils fournissent un contexte au texte
- Utilisez des noms de fichiers descriptifs, pas IMG168393.jpg
- Ajoutez des légendes si nécessaire
- Utilisez les bonnes images
- Toujours les compresser!
Notre monde est visuel: vous pouvez maintenant effectuer une recherche avec des visuels
Au cours de la dernière année, nous avons vraiment vu la recherche sensorielle se révéler. Tout le monde était concentré sur la recherche vocale, mais la recherche visuelle fournit une nouvelle dimension utile. La plupart du temps, une recherche visuelle a plus de sens qu'un choix oral. Et parfois, c’est l’inverse. C’est pourquoi la voix et les éléments visuels ne constitueront jamais l’expérience de recherche par défaut: ils s’appuient sur les forces et les faiblesses des autres. Combiné avec une bonne vieille recherche de texte, vous avez toutes les possibilités de chercher le chemin vous vouloir!
Maintenant… où est ce lecteur de mental?