Facebook détecte les intérêts des utilisateurs 27% du temps [STUDY]

Selon une étude récente, 27% des utilisateurs adultes de Facebook aux États-Unis disent que la classification de leurs intérêts par la plate-forme est inexacte.

De plus, 74% des utilisateurs ne savaient pas que Facebook tenait une liste de leurs intérêts.

Seulement un peu plus de la moitié des utilisateurs (51%) se déclarent à l'aise avec la compilation de ces informations par Facebook.

Ces statistiques sont basées sur une étude de Centre de recherche Pew, qui a demandé à un échantillon représentatif d’utilisateurs de réfléchir aux données recueillies à leur sujet.

L'enquête auprès des utilisateurs de Facebook a été menée entre septembre et octobre 2018.

Bien que Facebook facilite la tâche des internautes pour savoir comment son algorithme a classé leurs centres d'intérêt dans la page « Vos préférences en matière de publicité », il n'est pas bien communiqué.

C’est pourquoi près des trois quarts des utilisateurs interrogés ne connaissaient pas la liste des centres d’intérêt et des caractéristiques.

Lorsqu'ils sont dirigés vers la page « Préférences d'annonce », 88% des utilisateurs ont trouvé que le site leur avait généré des éléments.

Seulement 59% des utilisateurs ont déclaré que les catégorisations de Facebook reflétaient leurs intérêts réels.

Qu'est-ce que cela signifie pour les spécialistes du marketing?

Les résultats de cette étude sont particulièrement pertinents pour les spécialistes du marketing de Facebook qui ciblent les publicités en fonction de leurs intérêts.

Sur la base de ces statistiques, il est raisonnable de s’attendre à ce qu’au moins un pourcentage des annonces soit présenté aux «mauvais» utilisateurs.

J'entends par là que les annonces peuvent être montrées aux utilisateurs qui ne sont pas réellement intéressés par le produit annoncé, même si Facebook pense qu'ils le sont.

Cependant, 59% des personnes affirmant que les catégorisations de Facebook sont exactes, il est raisonnable de s’attendre à ce que la majorité des annonces soient diffusées aux « bons » utilisateurs.

Comme le conclut le Pew Research Center, la détermination des intérêts des utilisateurs repose sur de nombreuses incertitudes:

«En règle générale, le fonctionnement précis des algorithmes propriétaires qui effectuent ces analyses est inconnu de la part des entreprises qui les utilisent. Dans le même temps, il est clair que le processus d’évaluation algorithmique des utilisateurs et de leurs intérêts implique de nombreuses suppositions éclairées sur la signification des activités d’un utilisateur et sur la manière dont ces activités constituent des éléments de l’identité d’un utilisateur. « 

Pour plus d'informations, lisez l'étude complète ici.