Pendant des années, le référencement a suivi un guide assez prévisible : créer un contenu de valeur, l'optimiser pour les moteurs de recherche et rivaliser pour les classements sur Google. Mais la façon dont les gens découvrent les informations en ligne évolue rapidement. Des outils tels que ChatGPT, Perplexity et Gemini introduisent une nouvelle couche entre les utilisateurs et les moteurs de recherche, où les réponses sont générées et synthétisées plutôt que simplement récupérées.
Dans un épisode récent du podcast Get Discovered, Joe Walsh, PDG de Prerender.io, s'est entretenu avec L'architecte principal de Yoast, Alain Schlesser pour discuter de ce que ce changement signifie pour le référencement et la découvrabilité en ligne. Leur conversation explore comment les moteurs de réponse IA remodèlent le paysage de la recherche et pourquoi de nombreuses hypothèses traditionnelles en matière de référencement ne s'appliquent plus pleinement.
Alain partage ses réflexions sur :
- Comment les systèmes d’IA récupèrent et font apparaître les informations
- Pourquoi les marques doivent repenser leur positionnement en ligne, et
- À quoi les entreprises devraient-elles commencer à se préparer à mesure que la découverte basée sur l’IA évoluera au cours des 12 à 18 prochains mois ?
La nouvelle couche de découverte : l’IA devient le gardien
« Il existe désormais une couche devant la recherche qui agit comme un gardien avant même que vous n'accédiez à ces moteurs de recherche. »
C'est ainsi qu'Alain décrit l'un des plus grands changements structurels qui se produisent aujourd'hui dans la découverte en ligne. Pendant des années, le flux de recherche était simple : un utilisateur tapait un terme de recherche dans un moteur de recherche, le moteur renvoyait une liste de résultats et l'utilisateur décidait sur quel lien cliquer.
Mais les systèmes basés sur l’IA ont ajouté une nouvelle couche à ce processus.
Des requêtes de recherche à la découverte conversationnelle
Aujourd'hui, de nombreux utilisateurs commencent leur parcours de recherche en posant des questions dans des outils tels que ChatGPT, Perplexity ou Gemini au lieu de saisir des requêtes par mots clés traditionnelles. Le système d’IA détermine ensuite s’il a besoin d’informations externes et peut générer plusieurs requêtes de recherche en coulisse pour récupérer les sources pertinentes.
Le flux de découverte ressemble maintenant à ceci :
Précédemment:
Utilisateur → Moteur de recherche → Site Web
Maintenant:
Utilisateur → Modèle IA → Moteur de recherche → Site Web → Synthèse IA → Utilisateur
Au lieu de présenter une liste de liens, le modèle d’IA interprète et combine les informations avant de générer une réponse. Alain explique ce processus plus en détail dans le podcast, en soulignant comment les systèmes d'IA agissent désormais comme une couche de filtrage entre les utilisateurs et le Web.
La recherche se fragmente au-delà de Google
« Nous étions dans une position plutôt confortable où nous n'avions affaire qu'à une recherche monopolistique. »
Pendant une grande partie des deux dernières décennies, le référencement signifiait en grande partie l'optimisation pour un seul écosystème : Google. Même s’il existait d’autres moteurs de recherche, Google dominait la manière dont les internautes découvraient des informations en ligne.
Mais cet environnement est en train de changer.
Comme l'explique Alain, les systèmes d'IA introduisent un nouveau niveau de fragmentation dans la découverte. Différentes plates-formes d'IA s'appuient sur différentes combinaisons de moteurs de recherche, d'index et de données de formation, ce qui signifie que les résultats peuvent varier considérablement entre elles.
En pratique, cela signifie qu’une marque peut apparaître en bonne place dans un système d’IA alors qu’elle apparaît à peine dans un autre. Pour les équipes SEO, cela marque une évolution vers une réflexion sur la visibilité sur plusieurs environnements basés sur l’IA plutôt que sur un seul moteur de recherche.
Effectuer le paiement : Pourquoi le fait d'avoir des informations sur plusieurs LLM est-il important pour la visibilité de la marque ?
Ce qui n'a pas changé : Les fondamentaux du SEO
Malgré les évolutions technologiques, Alain souligne que les principes fondamentaux d’un bon référencement restent intacts.
« Vous ne devriez pas essayer de jouer avec le moteur de recherche. Vous devez créer un contenu précieux que les humains veulent réellement lire, et le structurer de manière à ce que les moteurs de recherche puissent le comprendre. »
À la base, la recherche vise toujours à fournir les meilleures réponses possibles aux utilisateurs. Que la requête provienne d’une personne tapant une requête ou d’un modèle d’IA en générant une en coulisses, l’objectif reste le même : faire apparaître des informations utiles et fiables.
Cela signifie que les équipes SEO doivent continuer à se concentrer sur des fondamentaux tels que :
Les systèmes d’IA peuvent changer la façon dont les informations sont présentées, mais ils s’appuient toujours sur les mêmes signaux sous-jacents de qualité et de pertinence.
La réalité des « meilleurs résultats ou rien »
À mesure que le paysage de la découverte évolue, un autre changement important apparaît dans la façon dont les systèmes d’IA interagissent avec les résultats de recherche.
« Ils ne voient pas la page complète des résultats de recherche. Ce que le LLM voit généralement, ce sont uniquement les cinq éléments les plus élevés par requête de recherche. «
Contrairement aux utilisateurs humains, les systèmes d’IA fonctionnent généralement avec un très petit ensemble de sources récupérées avant de générer une réponse. Cela signifie que si votre contenu n’apparaît pas parmi ces meilleurs résultats, il risque de ne jamais atteindre le système d’IA.
Dans un monde où les réponses de l’IA reposent sur la synthèse de contenus modernes, seules les sources qui parviennent à cette petite fenêtre de récupération influencent la réponse finale.
Cela rend une forte visibilité dans les recherches plus importante que jamais. Un bon classement ne consiste plus seulement à gagner des clics. Il détermine si votre contenu est même pris en compte lorsque les systèmes d'IA construisent une réponse.
Pourquoi les stratégies de contenu « sécurisé » ne suffisent plus
Même si votre contenu atteint ces meilleurs résultats, une autre couche de filtrage se produit à l'intérieur du modèle d'IA lui-même.
Les grands modèles de langage compressent d’énormes quantités d’informations pendant la formation. Comme l'explique Alain :
Ce que le modèle conserve, ce sont le signal dominant et les valeurs aberrantes. Tout le reste est souvent compressé sous forme de bruit statistique.
Dans le podcast, Alain utilise cette idée pour expliquer pourquoi les marques qui tentent d'être largement acceptables ou « sûres » peuvent avoir du mal à se démarquer dans la découverte basée sur l'IA.
La conclusion est claire : dans un monde où les systèmes d’IA résument et compressent les informations, il devient de plus en plus important d’avoir une perspective claire et distinctive.
Pourquoi Yoast a lancé le suivi de la visibilité par l'IA
Alors que les systèmes d’IA remodèlent la manière dont les informations sont découvertes et résumées, un nouveau défi apparaît pour les entreprises : comprendre comment leur marque apparaît dans les réponses générées par l’IA. C'est le problème que Yoast a décidé de résoudre avec Yoast SEO AI +, une fonctionnalité conçue pour aider les entreprises à surveiller la façon dont leur marque apparaît sur les principales plates-formes d'IA.
Plus tôt dans cet article, nous avons exploré comment les systèmes d’IA se situent désormais entre les utilisateurs et les moteurs de recherche, ne récupèrent qu’un petit ensemble de résultats et synthétisent les réponses grâce à la synthèse du contenu moderne. Ensemble, ces changements créent une nouvelle couche de découverte beaucoup moins transparente que la recherche traditionnelle.
Comme Alain l'explique dans le podcast :
« Nous avons besoin de plus de visibilité et d'observabilité dans cette couche basée sur l'IA pour comprendre ce qui s'y passe. Pour le moment, il s'agit principalement d'une boîte noire. »
Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels, les systèmes d'IA ne fournissent pas de classements, d'impressions ou de données de clics clairs expliquant pourquoi une source a été sélectionnée. Au lieu de cela, les réponses sont générées à partir d’un mélange de contenu récupéré, de données de formation et de raisonnement de modèle. Pour les entreprises, il est beaucoup plus difficile de comprendre si leur marque est visible dans la découverte basée sur l’IA.
C’est là que le suivi de la visibilité de l’IA devient précieux. Plutôt que de se concentrer uniquement sur les classements de recherche, les équipes ont également besoin d’avoir un aperçu de la manière dont leur marque est représentée dans les réponses de l’IA.
Yoast SEO AI + aide à faire apparaître cette couche en permettant aux équipes d'observer comment leur marque apparaît sur les systèmes d'IA, tels que ChatGPT, Perplexity et Gemini.
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L’objectif n’est pas simplement de suivre une autre métrique. Il s'agit d'aider les entreprises à comprendre comment les systèmes d'IA interprètent et représentent leur marque.
Comme le note Alain, la visibilité dans les systèmes d'IA peut varier considérablement selon la plateforme, car chacune repose sur des combinaisons différentes de :
- moteurs de recherche
- index
- ensembles de données de formation
Cela signifie qu’une marque peut apparaître fréquemment dans un système d’IA alors qu’elle apparaît à peine dans un autre. Sans visibilité sur ces différences, il devient difficile pour les équipes de comprendre comment leur contenu fonctionne dans le nouveau paysage de découverte.
En ce sens, des outils comme Yoast SEO AI + visent moins à vendre une nouvelle fonctionnalité de référencement qu'à aider les entreprises à observer un écosystème en évolution rapide où la découvrabilité ne se produit plus uniquement dans les résultats de recherche.
La prochaine évolution : les agents IA prennent des décisions
« Ce que nous verrons de plus en plus, ce sont des transactions automatisées dans lesquelles des agents IA naviguent sur des sites Web et lancent des actions au nom des utilisateurs. »
Jusqu’à présent, une grande partie des discussions autour de l’IA et de la recherche s’est concentrée sur la manière dont les réponses sont générées. Mais selon Alain, la prochaine phase de cette évolution pourrait aller plus loin.
Au cours des 12 à 18 prochains mois, les systèmes d’IA pourraient commencer à aller au-delà de la réponse aux questions et commencer à effectuer des tâches au nom des utilisateurs. Au lieu de guider quelqu'un vers un site Web pour prendre une décision, les agents IA pourraient de plus en plus comparer les options, interagir avec les sites Web et effectuer des actions automatiquement.
Si ce changement se produit, le parcours client traditionnel pourrait changer considérablement. Alain partage une perspective fascinante sur ce que cela pourrait signifier pour les entreprises dans les années à venir dans la conversation complète en podcast.
Le référencement compte plus que jamais
L'IA ne remplace pas le référencement. Au contraire, cela renforce pourquoi un bon référencement est important en premier lieu. Ce qui change, c'est le chemin entre les utilisateurs et le contenu. Au lieu de parcourir eux-mêmes les résultats de recherche, les utilisateurs reçoivent de plus en plus de réponses que les systèmes d’IA récupèrent, interprètent et synthétisent.
Il est donc plus important que jamais de disposer de fondamentaux solides. Les entreprises doivent encore se concentrer sur :
- contenu précieux
- structure claire
- pages découvrables et indexables
- une identité de marque distinctive
Mais la question centrale du SEO évolue. Il ne s'agit plus seulement de :
« Google peut-il trouver mon site Web ? »
C'est maintenant :
« L’IA a-t-elle une raison de se souvenir de ma marque ?
Pour plus d'informations d'Alain Schlesser sur la façon dont l'IA remodèle le référencement, regardez l'intégralité Épisode de podcast Get Discovered.
