Zbyněk Fridrich est un spécialiste SEO indépendant et lauréat l'année dernière du prix du meilleur projet SEO en République tchèque.
Avec 17 ans d'expérience dans le domaine, il a une règle stricte pour chaque nouveau client : « Si vous voulez travailler avec moi, vous avez besoin de Semrush. »
Pour positionner ses clients vers le succès, il analyse comment Les systèmes d'IA recommandent des marques et les domaines dans lesquels ses clients ne figurent pas dans ces recommandations.
Dans ce guide, je partagerai son flux de travail exact et ce qu'il a produit pour WorkLounge, une marque de coworking qui a doublé sa visibilité organique et son trafic IA en cinq mois.
L'approche en deux phases de la visibilité des recherches
de Zbynek Le flux de travail couvre deux étapes principales qui exploitent le sentiment de l'IA et les informations sur les invites de l'IA de la boîte à outils de visibilité de l'IA de Semrush :
- Phase 1: Prenez le contrôle de vos sentiments : comprenez ce que l'IA dit actuellement de votre marque et corrigez-le.
- Phase 2: Trouvez de nouvelles opportunités : explorez les invites là où vous devriez apparaître mais ne l'êtes pas et comblez l'écart.
« L'objectif est d'avoir un contrôle maximum sur ce que l'IA dit de nous aujourd'hui. Ce n'est que dans la deuxième étape que nous recherchons de nouvelles opportunités de contenu. »
Sauter la phase 1 est l’erreur que commettent la plupart des marques. Si l’IA a une mauvaise image de vous, créer inconsidérément plus de contenu ne résoudra pas le problème.
Étape 1 : Analyser le sentiment dans les performances de la marque
Zbyněk commence par ouvrir le Performance de la marque outil, ajoutant les principaux rivaux et l'emplacement cible du client, et vérifiant comment des moteurs comme ChatGPT, Google AI et Gemini décrivent la marque.
Ceci est essentiel car la visibilité dans la recherche IA ne dépend pas uniquement du « classement ». Cela dépend si les modèles d’IA considèrent votre marque comme faisant autorité et suffisamment pertinente pour la recommander.
« Ce n'est pas important d'être dans chaque répondre. Ce qui compte le plus, c'est le sentiment et la visibilité globale. »
Tout d'abord, Zbyněk examine le sentiment général de la marque dans les réponses à l'IA et vérifie comment elle se compare aux autres acteurs du créneau.
Ensuite, il fait défiler jusqu'au Moteurs d'activité rapport et explore les attributs, associations et sujets spécifiques qui reviennent sans cesse dans les résultats de l'IA.
Ensuite, il ouvre le Perception rapport pour analyser les perceptions spécifiques – positives et négatives – qui influencent le positionnement de l’IA.
Enfin, Zbyněk examine les recommandations stratégiques générées par l'IA dans la boîte à outils : des suggestions exploitables basées sur les données de visibilité de l'IA de son client.
« Pour WorkLounge, l'image initiale était claire et dommageable. AI a toujours décrit l'espace comme étant bruyant. Les cabines téléphoniques n'étaient mentionnées nulle part. L'accès des membres a été décrit comme étant de 9h à 17h, même si les membres peuvent aller et venir 24h/24 et 7j/7. Rien de tout cela n'était exactement exact, mais c'est avec cela que l'IA a dû travailler en fonction du contenu du site Web existant. »
Étape 2 : Réécrire le contenu du site Web existant
À partir de là, Zbyněk identifie les domaines clés sur lesquels se concentrer (les points de changement de perception) et met à jour le site Web du client pour corriger les erreurs de l'IA.
Si des avis négatifs ou inexacts ou des sources tierces façonnent la perception qu'IA a de votre marque, le contenu de votre site Web doit directement répondre et contrer ces récits.
« Je ne travaille jamais sur un nouveau contenu si je n'ai pas déjà corrigé le contenu du site Web. »
Pour Salon de travailcela signifiait parcourir 90 pages de contenu de produits et de services et les réécrire pour fournir à l'IA des informations précises. Par exemple, Zbyněk a couvert :
- Horaires d'ouverture: Le contenu structuré distingue désormais clairement l'accès des membres 24h/24 et 7j/7 des heures publiques de 9h à 17h.
- Zones calmes: Cabines téléphoniques et zones de calme – déjà physiquement présentes – enfin documentées sur le site
- Avantages de l'adhésion : Pages de produits réécrites pour que l'expérience membre/non-membre soit indubitable
Étape 3 : Résoudre les problèmes techniques et mettre en œuvre des données structurées
Ensuite, Zbyněk utilise l'outil Site Audit pour identifier et résoudre les problèmes qui empêchent les moteurs de recherche et les LLM de lire correctement le site du client.
Ces correctifs incluent :
- Ajout de données structurées
- Améliorer la structure des pages
- Améliorer le formatage du contenu
- Résoudre les problèmes avec les liens internes
Il expérimente également LLM.txt, un fichier qui donne aux robots d'exploration IA des instructions explicites sur la façon d'interpréter le contenu de votre site.
Il s'agit encore d'une pratique émergente sans preuve définitive de son impact, mais Zbyněk a constaté des résultats positifs pour ses clients.
Étape 3 : Utiliser les données d'invite de l'IA pour planifier le contenu
Une fois que le sentiment est au beau fixe, Zbyněk tire les invites du Moteurs narratifs outil et les utilise pour planifier de nouveaux contenus.
Ce sont les véritables questions que les gens posent aux outils d'IA sur des sujets dans l'espace du client.
Il télécharge ensuite les données pour créer un fichier d'audit et de reporting complet pour ses clients.
Enfin, Zbyněk sélectionne les 20 à 30 invites les plus pertinentes par projet. Chaque invite devient un bloc FAQ sur la page du produit ou du service concerné ou un nouvel élément de contenu.
Pour WorkLounge, cela signifiait créer des sections FAQ autour de questions telles que la politique d'accès pour les membres, les options de travail silencieuses disponibles et la comparaison de l'espace avec les bureaux traditionnels.
Pour résumer, les invites lui indiquent également où se trouvent les lacunes. Si une invite ne fait pas apparaître son client dans une position de force, il s'agit soit d'un élément de contenu qui doit exister, soit d'un élément qui doit être corrigé.
Étape 4 : Distribuez sur tous les canaux au bon moment
À partir de là, Zbyněk s'efforce de diffuser ce nouveau contenu sur tous les canaux (blog, réseaux sociaux, newsletter, création de liens) en fonction du moment où la demande de recherche pour ce sujet atteint son maximum.
« Les outils d'IA lisent l'intégralité de votre empreinte numérique, pas seulement votre site Web. Plus une marque apparaît de manière cohérente et précise sur des sources fiables, plus le signal est fort. »
Pour WorkLounge, le contenu sur les zones calmes et les cabines téléphoniques a été diffusé partout en même temps, y compris un profil Google My Business mis à jour. Les publications sociales ont renforcé le même message. Le contenu de la newsletter a fait le lien.
Le timing compte aussi.
Zbyněk aligne les poussées de contenu sur les pics de demande saisonniers pour chaque sujet : de sorte que le contenu arrive lorsque les gens le recherchent activement, et non lorsque le calendrier éditorial se libère.
Étape 5 : suivre les performances en parallèle
Pour suivre l'efficacité de ses efforts et itérer, Zbyněk surveille les invites cibles et les mots-clés dans le Suivi de position outil.
Cela lui permet de constater l'impact organique sur les principales surfaces de recherche, de Google AI à ChatGPT.
Pour WorkLounge, la visibilité de l'AI Overview est passée de 17% à 35% sur cinq mois – directement lié aux modifications de contenu apportées au cours des phases 1 et 2.
Et devinez quoi ? Le trafic organique et les classements ont également suivi.
Le trafic attribué à ChatGPT a également augmenté de près de 20 fois par rapport à la période précédente et continue de croître.
« L'ensemble de ce cocktail vise à améliorer la visibilité dans les systèmes LLM, à augmenter le trafic organique, à obtenir plus de mentions dans les aperçus de l'IA et à améliorer les performances commerciales globales du site Web. »
Étape 6. Générer des rapports prêts pour le client et l'exécutif
Enfin, Zbyněk utilise la fonctionnalité Mes rapports de Semrush pour exporter les données de visibilité de l'IA et de référencement dans des rapports PDF propres et partageables.
Ceux-ci sont directement intégrés aux présentations des clients : affichant les scores de sentiment, une visibilité rapide, des conseils stratégiques et les progrès au fil du temps sans que les clients n'aient à se connecter eux-mêmes à l'outil.
C'est aussi ainsi qu'il obtient l'adhésion. Lorsque les clients voient l’IA décrire leur marque de manière négative dans un rapport soigné, les arguments en faveur d’une correction se font sentir.
Les résultats : à quoi ressemblent cinq mois de travail sur la visibilité de l'IA
WorkLounge a lancé ce processus en septembre. En janvier, toutes les mesures métriques des pistes de Zbyněk avaient bougé :
- Score de sentiment : 67 → 82. Le changement le plus fondamental. Les outils d'IA sont passés de la description de WorkLounge comme un espace de bureau bruyant, ouvert de 9h à 17h, à la représentation précise de ce que la marque propose réellement : des zones calmes, un accès aux membres 24h/24 et 7j/7 et une gamme d'options d'espace de travail.
- Visibilité de l’IA Overview : 17 % → 34 %. La part des mots-clés pertinents sur lesquels WorkLounge apparaît dans les aperçus de l'IA de Google a doublé. Il s’agit d’une conséquence directe des changements de contenu : l’IA dispose désormais d’informations précises et bien structurées sur lesquelles s’appuyer.
- Trafic organique : en hausse. Un meilleur ressenti de l'IA conduit à des recommandations d'IA plus précises, ce qui conduit à davantage de recherches de marque, ce qui conduit à un trafic plus organique. La chaîne est cohérente pour tous les clients de Zbyněk exécutant ce flux de travail.
« Je ne fais jamais quelque chose uniquement à cause de l’IA. Je traite la visibilité de l'IA dans le cadre du référencement« .
Le nouveau manuel de visibilité organique
L'approche de Zbyněk n'est pas compliquée. Il utilise les données de sentiment de l'IA pour trouver ce qui ne va pas, corrige le contenu, puis construit sur une base propre. Les résultats suivent.
Ce qui fait que cela fonctionne, c'est de traiter la visibilité de l'IA et le référencement comme une seule stratégie, et non comme deux flux de travail distincts.
Corrigez le récit que l'IA raconte sur votre marque, et tout le reste s'améliore avec lui : les classements organiques, les apparences de l'IA Overview et le trafic de référence.
C'est exactement pour cela que SEMrush One est conçu. Il combine les outils de référencement traditionnels avec les données de visibilité de l'IA dans un seul flux de travail connecté. Vous pouvez ainsi suivre la visibilité rapide et le classement des mots clés, exécuter des audits de site pour les moteurs de recherche et les robots d'exploration de l'IA, et créer des rapports sur tout cela sans changer d'outil.
Si vous souhaitez exécuter le même flux de travail que celui utilisé par Zbyněk, c'est par là qu'il faut commencer.