Comment améliorer le référencement en utilisant la science des données

Il est révolu le temps où un simple ajustement du contenu ou de la balise de titre permettait à votre site de figurer en haut des résultats de recherche.

L'algorithme de Google est maintenant beaucoup plus difficile à craquer qu'avant. En outre, 75% des utilisateurs en ligne ne font pas défiler la première page des résultats du moteur de recherche.

Comme vous pouvez l’imaginer, l’espace SEO est désormais très concurrentiel et les entreprises ne peuvent plus compter sur des techniques de base.

Cependant, vous pouvez toujours vous assurer que les chances sont en votre faveur en utilisant la science des données.

Qu'est-ce que la science des données?

Une combinaison de divers outils, algorithmes et principes d'apprentissage automatique conçus pour révéler des modèles cachés à l'aide des données brutes est appelée «science des données».

La science des données crée son empreinte dans tous les domaines. Selon l’Université de Maryville, environ 1,7 Mo de données seront générées chaque seconde pour tous les habitants de la planète d’ici à la fin de 2020.

Pourquoi en avez-vous besoin?

La science des données fournit des informations précieuses sur les performances d'un site Web. Ces informations peuvent vous aider à améliorer vos campagnes de référencement.

La science des données permet de prédire les tendances à venir et le comportement des clients à l'aide de l'analyse et de l'apprentissage automatique. Par exemple, Netflix utilise les connaissances de la science des données pour produire sa série originale qui suscite l’intérêt des utilisateurs.

Outre l'identification des opportunités, la science des données traite également des données volumineuses et aide à prendre de meilleures décisions. Les entreprises peuvent facilement évaluer l'efficacité d'une campagne de marketing à l'aide de la science des données.

Comment la science des données aide-t-elle le référencement?

La science des données vous aide à prendre des décisions concrètes en vous permettant:

  • Visualisez quelles combinaisons ont le potentiel d'avoir le plus grand impact
  • Créer des campagnes marketing en ligne avec les besoins de leur public
  • Comprendre les préférences de l’acheteur et identifier les problèmes
  • Identifier les sources de renvoi du trafic de conversion
  • Vérifiez le temps de chargement, l'indexation, le taux de rebond, les erreurs de réponse et les redirections
  • Vérifier les URL les plus et les moins explorées
  • Identifier les pages que les robots ne sont pas supposés indexer
  • Identifier les sources de trafic inhabituel

Comment appliquez-vous la science des données à vos données de référencement?

Suivez les méthodes ci-dessous pour appliquer la science des données à vos campagnes de référencement:

1. Sélectionnez vos sources de données

Comprenez que la qualité de vos sources de données a un impact direct sur vos informations. Vous avez besoin des bons outils pour suivre plus précisément les métriques importantes. Les quatre principaux outils pouvant vous aider à rassembler les bonnes données et à prendre de meilleures décisions sont Google Analytics, SEMrush et Ahrefs.

2. Penser “écosystème” au lieu de “données” et “outils”

Ne vous fiez pas à une solution si votre référencement est complexe et s’intègre à d’autres domaines du marketing numérique tels que le marketing de contenu, la gestion CX, le CRO et les ventes. L’approche «data science» du référencement consiste à intégrer des méthodes, des outils et des pratiques de manière à tirer des informations profondes et précises du mélange de données cumulatif. Considérez la console SEMRush dont nous avons parlé ci-dessus. Les statistiques de trafic présentées s’appuient sur l’hypothèse que tout le trafic est authentique. Et si il y a de mauvais robots en jeu ici? Il est tout à fait judicieux d’ajouter un outil de contrôle de la qualité du trafic, comme ce que Finteza Est-ce que.

Exemple d'utilisation de Finteza pour améliorer le référencement à l'aide de la science des données

Source: Finteza

Il vous offre une technologie avancée de détection de bogues, ainsi qu'une gamme complète de modules d'optimisation de l'entonnoir de conversion, pour vous aider non seulement à donner plus de sens à vos données, mais également à mettre en pratique les connaissances, afin de générer des scores KPI pour les entreprises.

3. Aligner le référencement sur les initiatives marketing

Soutenir votre référencement avec d'autres initiatives marketing le rend plus fort. Collaborez avec les ventes, les développeurs, les concepteurs UX et les équipes de support client pour optimiser tous les facteurs de classement de recherche.

Utilisez la science des données pour déterminer un ensemble universel de meilleures pratiques de référencement que chaque équipe peut suivre pour atteindre votre objectif. Essayez de suivre l'évolution des relations entre les variables indépendantes et dépendantes pour avoir une meilleure idée des actions importantes pour votre entreprise. Pour bien comprendre l'impact de votre référencement sur les autres canaux, capturez et analysez des données provenant de:

  • Meilleurs chemins de conversion
  • Conversions et conversions assistées

Mieux comprendre les parcours de vos clients pour mieux aligner les différentes activités marketing et attribuer facilement les résultats à des campagnes distinctes.

4. Visualisez avec la science des données

Vous avez du mal à digérer les chiffres empilés sur un tableur? Adopter une approche hiérarchique de vos données peut vous faire oublier d'importants éléments cachés entre les lignes. D'autre part, tirez différents avantages des visualisations de données telles que:

  • Compare et nuance
  • Traiter de gros volumes de données à l'échelle
  • Accélérer la découverte des connaissances
  • Révéler des questions cachées
  • Repérer les tendances et les modèles communs

Testez-le vous-même. Tirez parti de la science des données lors d’un audit technique de référencement et obtenez des informations sur la santé et les performances de votre site. Utilisez ces données pour en savoir plus sur l'autorité de la page, les classements, le nombre de liens sortants / entrants par page et d'autres facteurs. Cependant, vous ne trouverez pas de réponse adéquate sur la raison pour laquelle certaines pages affichent de meilleures performances dans les résultats de recherche, tandis que d’autres sont à la traîne. Visualiser la structure des liens internes du site et déterminer l’autorité de domaine des pages individuelles sur une échelle de un à dix (comme Google) vous permet de voir les améliorations à apporter et d’adopter des mesures proactives.

L’optimisation du référencement sur page n’est qu’un exemple parmi d’autres qui permettent aux experts en référencement d’associer les visualisations à la science des données pour offrir de meilleurs résultats aux clients. Rendez vos données de référencement plus exploitables avec des visualisations.

5. Prendre l'aide de tests A / B

LinkedIn a réalisé une expérience sur la plate-forme XNLT. L’expérience a été axée sur la refonte du flux de paiement «Premium Subscription». L’équipe de LinkedIn UX a réduit le nombre de pages de paiement et ajouté une FAQ. Les résultats ont été impressionnants avec une augmentation du nombre de réservations annuelles de plusieurs millions de dollars, une réduction de 30% des demandes de remboursement et une augmentation de 10% des abonnements aux essais gratuits.

Remarques finales

La science des données se concentre sur l'élimination des conjectures dans le référencement. Plutôt que de présumer de ce qui fonctionne et de la manière dont une action spécifique affecte vos objectifs, utilisez la science des données pour déterminer ce qui vous donne les résultats souhaités et comment vous pouvez quantifier votre succès. Des marques comme Airbnb le font déjà et vous le pouvez aussi.

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